L’intelligence artificielle transforme en profondeur l’ensemble des secteurs d'activité et la santé ne fait pas exception. En santé, son développement suscite autant d’opportunités que de défis, qu’ils soient techniques, éthiques ou réglementaires.
Dans ce contexte, les solutions d’IA se multiplient, certaines étant déjà opérationnelles, tandis que d’autres sont en phase d’expérimentation. Par ailleurs, de nombreuses publications scientifiques confirment leur apport en termes de bénéfices cliniques ou d’amélioration de l’organisation des soins.
Désormais, le défi réside dans le déploiement, l’intégration et la pérennisation de ces outils dans les pratiques médicales. Professionnels de santé, directions des systèmes d’information et industriels doivent relever ces enjeux collectivement. C’est dans cette perspective qu’un collectif pluridisciplinaire animé par CATEL a initié la rédaction d’un livre blanc. Ce document vise à offrir une analyse critique et éclairée sur l’état actuel et les perspectives d’évolution de l’IA en imagerie médicale.
L’imagerie médicale : un terrain de jeu idéal pour questionner les modèles d’intégration, de pérennisation et les perspectives de l’IA en Santé.
Discipline à la pointe de l’innovation numérique, l’imagerie médicale bénéficie d’une maturité technologique avancée, ce qui en fait un domaine propice à l’expérimentation et à l’intégration des outils d’IA. Malgré l’effervescence d’application, l’essor de ces technologies s’accompagne de défis majeurs qui restent à surmonter :
Interopérabilité et intégration dans les workflows et les systèmes d’information hospitaliers publics ou privés
Validation clinique et évaluation des performances des solutions d’IA
Encadrement réglementaire et éthique des nouvelles pratiques questionnant la place du médecin
Formation et appropriation de ces nouveaux outils par les professionnels
Impact organisationnels
Modèles économiques et financement
Le livre blanc aura pour objectif d’établir un état des lieux des avancées et de proposer des recommandations concrètes pour une adoption efficace des solutions d’IA en imagerie médicale.
Un livre blanc pragmatique et accessible
Ce livre blanc s’appuiera sur l’analyse de cas d’usage concrets pour explorer les perspectives d’intégration et de pérennisation des outils d’IA. Conscient du rythme soutenu des évolutions technologiques, il adoptera un horizon temporel de trois ans afin de garantir une approche pragmatique et concrète.
Une démarche interdisciplinaire et participative
L’élaboration de ce livre blanc repose sur la collaboration entre différents acteurs du secteur : professionnels de santé, Directeurs des Systèmes d’Information et éditeurs de solutions. Cette approche permettra de croiser les points de vue et d’enrichir la réflexion avec des expériences de terrain et des analyses prospectives.
Ce livre blanc s’appuiera sur une étude approfondie des cas d’usage existants, des échanges avec l’ensemble des parties prenantes du secteur et une réflexion collective sur des recommandations de mise en œuvre et les bonnes pratiques.
Comment contribuer ?
Ce projet de livre blanc se veut collaboratif et ouvert à tous les acteurs concernés : professionnels de santé, DSI, éditeurs de solutions, industriels, et groupements hospitaliers publics et privés. Votre expertise et votre retour d’expérience sont essentiels pour enrichir cette initiative. Vous pouvez contribuer de plusieurs manières : témoignages, participation aux discussions ou partage de cas concrets.
Si ce sujet vous intéresse et que vous souhaitez prendre part à ces travaux, contactez-nous à contact@catel.pro ou venez échanger directement avec nous lors de l’événement IAckathon CATEL Paris, le 27 mars à Paris – Porte de Versailles.
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